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從新聞技術創新的新框架看印刷業發展

2012-04-12 11:38 來源：36氪責編：江佳

摘要：: 受紐約市立大學的新聞創業中心的委托，該大學的Nick Diakopolous博士發表了一份白皮書，稱新聞業跟計算機科學有很多共同點，因為大家對信息的關心程度都是根本性的：即需要考慮信息如何進行獲取、存儲、修改/編輯，然后展現。

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　　（4）增值信息處理
　　
　　增值的過程往往需要經歷三個階段：即從數據到信息再到知識。分析這個過程可以得出以下一些增值信息處理的內容：
　　
　　信息設計
　　可瀏覽性
　　實體可達性（Physical Accessibility）
　　排序
　　過濾
　　濃縮
　　豐富與加深（Enriching）
　　摘要
　　關聯
　　適應性
　　精確度
　　全面性
　　及時性
　　可靠性
　　有效性
　　
　　在此基礎上，他分析了成千上萬的研究論文，按照這四種類型的主題進行標記，最后確定出哪些主題最受關注，哪些最被忽視，從而識別出新聞技術創新的機會。結果表明，機器人學、增強現實以及動作捕捉等領域有待開墾。
　　
　　不過，論文里面最具實踐意義的還是他跟紐約市立大學的學生進行的一次頭腦風暴，他讓學生分成5組來進行一個卡片游戲，每組的學生在卡片上寫出自己的創意，每次思考5分鐘，共進行三輪。結果學生們一共想出了54個創意。他的結論是有四分之一的創意不錯。
　　
　　這里摘取其中的一些創意：
　　
　　·允許目擊者通過《阿凡達》電影里面的那種3D系統進行案件重演。
　　·利用行動識別的動作捕捉來識別微表情等身體語言判斷是否說謊。
　　·利用行動識別來檢測群體的擾動程度，從而給事件的“風險”設定指標。
　　·利用機器翻譯讓跨文化分享更容易，以此來發掘國外的公共檔案。
　　·利用虛擬化進行講解可視化，展示用戶融入的效果，以此來激發公眾的參與熱情。
　　·利用推薦引擎來向各類人群推薦服裝搭配。
　　·識別的游戲化，以此推動大家指認圖像是否被PS或篡改。
　　·模擬產品的制作過程。
　　·提供上傳有關真實事件的圖片和視頻的平臺，允許大家把自己的解釋加入進去。
　　·向志愿者或市民記者提供通知告警移動應用，在其周邊發生事故或新聞事件時通知對方。
　　
　　