中小企業(yè)如何擁抱AI：從小處著手，逐層推進(jìn)

  那么，對(duì)于普通的印刷企業(yè)而言，面對(duì)如此迅速的變化，又該如何做好準(zhǔn)備，更不用說實(shí)際實(shí)施人工智能技術(shù)了？梅特卡夫和帕帕羅齊都強(qiáng)調(diào)，最關(guān)鍵的第一步是從小處著手，切勿試圖一次性完成所有事情。他們建議企業(yè)可以從運(yùn)營(yíng)中的某一個(gè)具體領(lǐng)域開始進(jìn)行分析，找出效率低下的環(huán)節(jié)。可以向員工詢問，哪些任務(wù)是他們認(rèn)為最具挑戰(zhàn)性的，無論是由于重復(fù)性高還是令人沮喪。同時(shí)，也要考慮這些任務(wù)與其他工作之間是否存在重疊之處？哪些數(shù)據(jù)需要多次輸入才能在不同的系統(tǒng)間傳輸？這些正是開始研究人工智能工具的理想切入點(diǎn)——尋找能夠簡(jiǎn)化復(fù)雜難題中一小部分的方法。

  從這里開始，公司可以逐步構(gòu)建起一套完整的人工智能應(yīng)用流程。例如，哪些任務(wù)或部門與已經(jīng)添加了人工智能分析和自動(dòng)化的功能相關(guān)聯(lián)？這些任務(wù)或部門是否也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，或者從自身的人工智能分析工具中受益？最終，企業(yè)可以構(gòu)建一個(gè)與業(yè)務(wù)各個(gè)方面緊密相連的系統(tǒng)。但他們?cè)俅螐?qiáng)調(diào)，切勿一開始就追求全面覆蓋，否則可能會(huì)因過于龐大而感到不堪重負(fù)，甚至導(dǎo)致項(xiàng)目失敗。

  其次，“垃圾進(jìn)，垃圾出”這句老話在人工智能和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域顯得尤為重要。無論是應(yīng)用于庫存管理、生產(chǎn)工作流程、預(yù)測(cè)性維護(hù)還是其他任何任務(wù)，人工智能工具只有在接收到高質(zhì)量數(shù)據(jù)時(shí)才能產(chǎn)生良好的結(jié)果。如果所提供的數(shù)據(jù)不完整或存在錯(cuò)誤，甚至同一組數(shù)據(jù)在兩個(gè)不同的系統(tǒng)中存在差異，任何先進(jìn)的人工智能工具都無法發(fā)揮其最大作用。因此，在探索人工智能工具之前，務(wù)必確保數(shù)據(jù)干凈、清晰，并詳細(xì)制定數(shù)據(jù)輸入和維護(hù)的政策，將其明確告知組織中的每一個(gè)人，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。

  最后，兩位專家建議，企業(yè)應(yīng)該挑選一位或幾位人員作為其數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的“專家”或“負(fù)責(zé)人”。緊跟新的創(chuàng)新，并弄清楚如何在印刷業(yè)務(wù)中以合理且有效的方式實(shí)施這些創(chuàng)新，這本身可能就是一份全職的工作。安排專門的人員負(fù)責(zé)解答員工關(guān)于人工智能的問題，就企業(yè)應(yīng)該在哪些領(lǐng)域進(jìn)行投資提出建議，并作為關(guān)鍵人物對(duì)人工智能生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢查，這對(duì)于項(xiàng)目的成功實(shí)施至關(guān)重要。根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的規(guī)模和范圍，可能需要多名人員負(fù)責(zé)此流程的不同部分，但關(guān)鍵在于角色和職責(zé)需要明確界定，確保各司其職，高效協(xié)作。

  梅特卡夫指出，負(fù)責(zé)人工智能和數(shù)據(jù)任務(wù)的人員不必僅僅停留在思考公司下一步應(yīng)該投資什么——他們完全可以親自嘗試一些工具，并親手完成工作。他強(qiáng)調(diào)，如今的公司“現(xiàn)在可以將任何人培養(yǎng)成數(shù)據(jù)分析師，然后啟動(dòng)應(yīng)用程序來支持他們。

  ”他將這比作是“臨時(shí)應(yīng)用程序”的概念，認(rèn)為這或許只是未來獲得更強(qiáng)大功能的墊腳石。企業(yè)現(xiàn)在就可以創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)的應(yīng)用程序，親身體驗(yàn)一下自己能做什么。“也許這并非最終目標(biāo)。也許你會(huì)花幾個(gè)小時(shí)在上面，然后說‘那不太合適’。但現(xiàn)在你對(duì)自己能做什么有了更好的認(rèn)識(shí)。”

  他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，這意味著即使印刷服務(wù)提供商最終決定開始探索不同供應(yīng)商的解決方案，他們也會(huì)對(duì)自身需求有更清晰、更具體的了解，而不是盲目地隨機(jī)選擇一個(gè)人工智能工具并寄希望于最好的結(jié)果。

擁抱AI：提升生產(chǎn)力與競(jìng)爭(zhēng)力的必然選擇

  人工智能的優(yōu)勢(shì)，特別是在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，正以肉眼可見的速度日益增長(zhǎng)。帕帕羅齊總結(jié)道：“擁抱人工智能并以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，各種類型和規(guī)模的公司都能夠通過自動(dòng)化以前無法實(shí)現(xiàn)的、全公司范圍內(nèi)的低附加值任務(wù)來顯著提高生產(chǎn)力，從而將員工的時(shí)間和精力騰出來，用于為客戶、員工和公司創(chuàng)造最大價(jià)值的活動(dòng)，并大幅增強(qiáng)市場(chǎng)分析和預(yù)測(cè)能力。”他強(qiáng)調(diào)，這在一個(gè)機(jī)會(huì)范圍不斷擴(kuò)大但容錯(cuò)率卻不斷下降的行業(yè)中，顯得尤為重要和關(guān)鍵。

  對(duì)于梅特卡夫而言，實(shí)現(xiàn)這一切的關(guān)鍵在于找到一個(gè)可以交流想法并激發(fā)熱情的社群。他建議，無論企業(yè)位于芝加哥、堪薩斯城、波士頓，或者其他任何城市，無論城市規(guī)模大小，都可以積極去尋找并加入當(dāng)?shù)氐耐�行群體。他觀察到，本地的人工智能社群正在如雨后春筍般涌現(xiàn)。他建議企業(yè)和個(gè)人花時(shí)間與其他人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士交流，了解其他人是如何應(yīng)用和使用人工智能的。這些社群通常會(huì)定期舉行會(huì)議，讓人工智能領(lǐng)域的人士聚集在一起，互相學(xué)習(xí)，交流意見，汲取靈感。

  對(duì)帕帕羅齊來說，這再次強(qiáng)調(diào)了企業(yè)在擁抱人工智能方面不能有絲毫猶豫。他明確指出，拒絕與人工智能互動(dòng)已不再是一個(gè)可行的選擇。他建議企業(yè)“聽取印刷聯(lián)合聯(lián)盟行業(yè)現(xiàn)狀報(bào)告參與者的建議”，并引用了他們的警示：“‘你不能對(duì)人工智能袖手旁觀，因?yàn)樗鼘�從根本上改變我們的業(yè)務(wù)，所以一定要學(xué)習(xí)它。它不會(huì)消失’；‘我們行業(yè)的最大贏家將在公司的各個(gè)層面掌握人工智能’；‘我們強(qiáng)烈要求我們的組織學(xué)習(xí)和使用人工智能，因?yàn)槿绻�我們不這樣做，我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手就會(huì)超越我們。’”這些來自行業(yè)內(nèi)部的強(qiáng)烈呼聲，無疑是對(duì)所有印刷企業(yè)發(fā)出的最后通牒：要么擁抱變革，要么被時(shí)代淘汰。