數據顯示，在亞馬遜網站上有35%的銷售額是來自個性化推薦，有60%的銷售額是間接受到推薦的影響。看到亞馬遜如此驕人的成績，越來越多的電商企業涉水個性化推薦，企圖分一杯羹。但是亞馬遜的推薦系統是程序自動化和用戶相關購物信息天才集合的經典之作，它花了十幾年的時間建立和完善了這個系統，且不說其本身的品牌效應和技術平臺，單單是基于產品和相關用戶的巨大數據庫就已讓其他企業望塵莫及。

　　正如國內領先個性化推薦服務提供商百分點科技CEO柏林森所說，在國內電商陷入價格戰的白熱競爭局勢下，電商只要做好你的產品和服務，練好企業內功注重客戶體驗，要把保留老客戶提高到一個高度，通過用戶行為數據分析，提高用戶體驗。

　　目前，國內的淘寶、當當、京東和凡客也都在做著個性化推薦的技術開發嘗試。對于電子商務和資訊網站來講，想在推薦技術領域精耕細作，研發高端的推薦算法并應用到海量數據上是非常困難的。

　　事實上，即使是很多知名網站，向顧客推薦的商品都會出現令人啼笑皆非的結果。甚至很多網站把"推薦"理解為"促銷廣告"。例如，在某大型網上商城，無論哪位顧客，當他/她在瀏覽任何款式的"男士電腦背包"時，排在第一位的推薦商品都是各種"衛生巾"。而當顧客選購"電腦鼠標"時，出現在推薦商品欄里的卻是各種"避孕套"。這種情況非但不能使顧客產生關聯購買，而且還會降低他們在此網站的購物體驗，甚至對網站的服務失去信心。

　　“這些企業的數據資料僅僅是限于網站自身的歷史數據，開發成果也僅僅應用于自己的網站。”百分點COO兼技術副總裁張韶峰認為，相比之下，百分點更有優勢的地方在于：整合了顧客在多個電商網站的行為數據。

　　易觀國際分析師陳壽送認為：“B2C企業運營的薄弱環節，一方面是物流倉儲，一方面是數據處理。面對海量的用戶消費記錄，挖掘用戶的深層次的需求是B2C企業提升用戶價值的最有效的手段。當資本的泡沫褪去，真正考驗電子商務企業的最核心的環節，正是企業對核心數據的處理能力。因此，類似百分百這樣的數據服務公司正是電商企業持續發展所需要的運營支撐服務商，其未來存在著相當的市場空間。